编者按:当前，职业教育正深入贯彻落实《教育部关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》（教职成〔2026〕1号），专业、课程、教材、教师、实习实训等教学关键要素改革已成为深化职业教育内涵发展、提升人才培养质量的关键抓手。为凝聚共识、汇聚智慧、推动实践，学校特开设“教学关键要素改革大家谈”专栏。邀请学校领导、教学部门负责人、专业群主任、专业带头人和教师围绕专业动态调整、课程科学设计、教材形态优化、教师能力细化、实习实训基地建设等改革任务谈认识、谈思路、谈实践，目的是通过这一平台，让思想的火花在碰撞中升华，让大家的认识和思考在交流中共享，让教学关键要素改革从理念走向行动，从顶层设计走向实践创新，共同铸就学校人才培养的“坚实基座”。本期大数据学院副院长马权以人工智能应用技术专业群建设为例，系统阐述了“五大要素联动改革”的实施路径，重点展示了“底层共享、中层分立、高层互选”课程体系及微专业协同建设等创新实践，为专业群精准对接数字产业需求、打造高技能人才培养高地提供了可操作的改革样本。
大数据学院副院长 马权
一、改革背景与总体思路
为深入贯彻《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》及《关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》（教职成〔2026〕1号）精神，大数据学院秉持“需求牵引、集群推进、联动改革、标准引领”原则，聚焦高技能人才培养核心目标，系统推进专业、课程、教材、教师、实习实训五大教学关键要素联动改革。学院已构建人工智能应用技术与数字媒体技术两大专业群，依托“底层共享、中层分立、高层互选”培养模式，实现课程资源集约化配置、人才培养精准化实施。本文以人工智能应用技术专业群为范例，分享改革实践与思考。
二、现有基础与课程体系
大数据学院已完成人工智能应用技术专业群顶层设计，课程体系搭建、教学资源整合、师资队伍培育等基础性工作，形成结构清晰、层次分明、对接产业、特色鲜明的三级课程体系，实现专业基础课群内统一、专业核心课凸显特色、拓展选修课对接岗位的分层分类精准教学格局，为深化教学关键要素改革、推进高质量人才培养奠定了坚实基础。整体课程体系遵循学生认知规律与技能成长路径，贴合职业教育教学特点，全面对接《意见》关于课程建设、专业升级、产教融合的各项要求。整体结构如下图所示：
（一）底层共享：专业基础课
定位：夯实跨专业通用能力，筑牢专业学习根基，落实《意见》通识课程建设要求。
实施要求：群内统一修读公共基础与专业基础模块，统筹教材选用、教学大纲、考核标准，由专业群教研室集中管控教学质量，保障教学标准一致性。
（二）中层分立：专业核心课
定位：聚焦专业特色，强化差异化技能培养，对接行业岗位核心需求，落实《意见》专业升级改造部署。
实施要求：对标国家专业建设标准，结合产业需求绘制能力图谱，课程内容紧密衔接岗位技能标准，提升人才培养与行业需求契合度。
（三）高层互选：拓展选修课（升级方向：微专业）
定位：以岗位需求为导向搭建模块化课程，拓展学生复合能力，增强就业适应性，落实《意见》课程综合化、模块化、项目化建设要求。
现有模块：涵盖Java开发、Web前端、Python开发、数据标注、数据分析、智能体运营等岗位方向。
改革方向：将高层互选模块全面升级为微专业，校企协同开发，实现“所学即所用、毕业即上岗”，具体建设方案详见第四章。
三、五大教学关键要素改革路径
专业、课程、教材、教师、实习实训是职业教育人才培养的五大核心要素，五大要素相互关联、相互支撑、协同发力，构成人才培养的完整体系。大数据学院以五大教学关键要素系统改革为突破口，坚持问题导向、目标导向、结果导向，精准施策、联动推进，全面提升教学质量与人才培养水平。
（一）专业要素：动态调整，集群发展
学院聚焦人工智能、数字媒体两大核心领域，构建“核心专业+支撑专业”协同发展的专业生态体系，优化资源配置，杜绝专业布局分散、资源浪费、低效运行等问题，推动专业集群化、特色化、高质量发展。
一是优化专业群内部结构。以核心专业为引领，整合相关支撑专业，明确定位、分工协作、优势互补，形成紧密衔接、资源共享、协同发展的专业群格局。人工智能应用技术专业群以人工智能应用技术为核心，软件技术、移动互联应用技术、大数据技术为支撑，聚焦人工智能技术应用、数据服务、软件开发等方向；数字媒体技术专业群以数字媒体技术为核心，虚拟现实应用技术、动画设计为支撑，聚焦数字内容创作、交互设计、VR开发等方向，两大专业群错位发展、协同发力，覆盖数字经济核心领域。
二是落实专业带头人制度。选聘政治素质过硬、专业水平精湛、实践能力突出、教学经验丰富、行业影响力强的骨干教师担任专业带头人，全面牵头专业建设规划、课程体系改革、教学模式创新、师资队伍建设等工作。专业带头人须主动对接行业企业与产业前沿，及时引入人工智能、大数据、数字媒体领域新技术、新方向、新需求，保障专业建设方向与产业发展同步，教学内容与技术前沿接轨。
三是建立专业预警与退出机制。推行专业“红黄牌”预警制度，定期从办学条件、师资水平、教学质量、招生情况、就业质量、产业适配度等维度开展专业综合评价。对办学基础薄弱、教学质量不高、就业率持续偏低、与产业需求脱节的专业方向亮出“黄牌”预警，失去办学价值的专业亮出“红牌”，及时调整方向、优化内容或停止招生，确保专业布局始终贴合产业发展趋势与人才市场需求，实现专业建设动态优化与良性循环。
（二）课程要素：项目化重构，能力导向
课程是人才培养的核心载体，项目化、模块化、实战化是职业教育课程改革的核心方向，学院遵循“能力目标—项目载体—考核标准”三位一体思路，优化课程设计。底层共享课程以基础型项目为载体，培养学生通用技术操作与基础问题解决能力；中层分立课程以专业型项目为载体，强化专业核心技能与岗位实操能力；微专业课程以企业真实项目为载体，提升学生综合应用能力与跨界融合能力。部分课程设置如下：
（三）教材要素：校行企三元，形态创新
教材是教学内容的直接呈现，适配职业教育特点、对接产业需求的新形态教材，是提升教学质量、保障教学效果的关键支撑。开发新形势教材满足实战化、个性化、便捷化教学需求。具体举措如下：
一是校企双元开发：组建学校、企业、行业“三主编”团队，联合打造适配职教需求的教材。
二是新形态教材建设：推广活页式、工作手册式教材，融入行业新技术、新工艺、新规范。
三是数字化教材升级：开发配套数字教材、实训手册，实现生产场景、技能工艺数字化呈现。
（四）教师要素：清单化提升，双向流动
师资队伍是教学改革的核心力量，双师型教师队伍建设是职业教育师资建设的核心任务。具体举措如下：
一是制定能力清单：细分专业理论、实践教学、教研创新等维度，明确双师型教师能力标准。
二是实施双师提升计划：依托微专业建设，开展教师外派培训、企业内训，强化数字技术与实践教学能力。
三是健全双向流动机制：推行产业导师制度，引进企业技术能手、行业专家入校授课，打通校企人才流通渠道。
四是共建发展平台：校企联合搭建教师教学发展中心，开展能力评价与专项培训。
（五）实习实训要素：产教融合，基地共建
实习实训是培养学生实践能力、职业素养与岗位胜任力的关键环节，产教融合、校企共建是实训基地建设的核心路径。具体举措如下：
一是打造技术创新工作坊。聘任企业专家担任牵头人，联合校内专业带头人，建设集教学、实训、研发、创新、竞赛于一体的技术创新工作坊。工作坊聚焦微专业建设、项目研发、技术创新、技能提升，动态更新专业群知识内容与技能方向，为学生提供沉浸式、实战化、开放式实训环境，培育复合型技术技能人才。
二是校企共建实训基地。采用校企共建、集群联建模式，搭建“校中厂”“厂中校”实训基地。“校中厂”将企业生产线、项目组、工作流程引入校园，学生在校内即可参与真实项目实操；“厂中校”依托企业生产场地、技术设备建立校外实训基地，学生深入企业一线顶岗实习、跟岗学习，在真实工作场景中练就实操本领，实现实训与就业无缝衔接。
四、高层互选升级：微专业协同建设
为进一步提升高层互选课程的岗位适配度、教学实效性与培养质量，学院将高层互选模块全面升级为微专业，以短周期、模块化、实战化为核心特征，实行校企协同开发、协同教学、协同评价，打造精准对接岗位、快速提升技能、助力高质量就业的特色培养模块。
（一）微专业定位
面向人工智能岗位（群），以短周期、模块化、实战化为核心，培养学生跨学科复合能力与岗位适配力，作为专业群高层互选核心载体，学生可自主选修1-2个方向，助力高质量就业。
（二）校企协同开发机制
微专业建设全程实行校企深度协同模式，整合双方资源、师资、标准、项目，实现人才培养与产业需求全方位对接、全链条融合。
一是共建课程体系。校企联合开展岗位调研，共同制定微专业课程标准、教学内容与实训项目，全面融入行业技术规范、真实项目案例、职业技能等级证书考核要点，确保课程内容精准对接岗位核心技能。
二是共享师资资源。推行“一课双师”教学模式，企业工程师与校内双师型教师联合授课。企业工程师负责项目实训、实操指导、案例讲解，传递一线实战经验；校内教师负责理论知识、技能铺垫、学习辅导，实现理论教学与实践教学深度融合。
三是共育实践能力。以企业真实项目为核心载体，开展全程实战化教学，学生完整参与项目需求分析、设计、开发、测试、部署、运维全流程，在项目实践中掌握岗位技能、积累工作经验、提升职业素养。
四是共施考核评价。引入企业认证、岗位测评、职业技能等级证书等多元评价方式，校企联合制定考核标准与评价流程。学生考核通过后，可兑换学院学分、获取微专业结业证书与企业认证证书，实现“学分+证书”双收获。
（三）首批微专业方向（示例）
备注：单个微专业设3-5门课程（12-16学分），全程采用“做中学、学中做”实战模式。
（四）实施与质量保障
为保障微专业建设质量与教学效果，学院将建立全流程、闭环式质量保障机制。
一是课程标准对接行业认证与职业技能等级证书，由校企双方联合审定，确保标准合规、内容实用、对接岗位。
二是共建实训平台与学分互认系统，实现校企学分互认、证书兑换，设立技术创新学分，激励学生参与项目研发、技术创新与技能竞赛。
三是建立先修课预警机制，提前告知学生课程前置要求与学习基础，保障学习连贯性与有效性。
四是建立企业跟踪反馈机制，定期收集企业对学生技能水平、职业素养、岗位适配度的评价，及时优化课程内容与教学模式。
五是建立年度动态调整机制，根据产业发展、技术变革、岗位需求变化与教学反馈，每年调整微专业方向、课程模块、项目案例，确保培养质量持续提升。同时，将高质量就业率、岗位适配度、企业满意度作为微专业建设核心评价指标，以评价倒逼改革、以质量促进发展。
五、实施进度安排
为确保教学关键要素改革与微专业建设有序推进、落地见效，学院分三个阶段明确任务、压实责任、节点推进。
（一）组织架构搭建（第一阶段）
核心任务：完成人员选聘与机制建设，为改革提供组织保障。
1.完成人工智能应用技术专业群专业带头人、课程负责人选聘，明确岗位职责与目标任务。
2.组建技术创新工作坊，配备校内骨干教师与企业专家团队。
3.健全校企合作机制，签订合作协议，明确双方权利义务、资源投入与合作内容。
4.召开改革动员部署会，统一思想、明确要求、压实责任，调动全体教师积极参与教学改革。
（二）课程体系优化（第二阶段）
核心任务：完成课程标准、教材与资源建设，夯实改革基础。
1.制定专业群课程标准与微专业课程标准，对接行业标准与岗位需求。
2.设计各课程核心项目载体，绘制专业能力图谱与技能图谱。
3.完成新形态活页式、工作手册式教材编写与数字化教学资源开发。
4.完成实训基地升级改造与建设。
5.开展教师专项培训，提升项目化教学、双师授课与实践指导能力。
（三）动态运行落地（第三阶段）
核心任务：全面推进改革落地，实现常态化、规范化运行。
1.自学生第4学期起正式开设微专业课程，启动选课、教学、考核全流程工作。
2.建成学分互认系统与证书兑换平台，落实技术创新学分激励机制。
3.建立教学质量监控与评价体系，开展教学督导、学生评教、企业评价与第三方评估。
4.根据运行情况动态优化课程内容、实训项目与教学模式，实现教学改革持续改进、提质增效。
此次教学关键要素改革，是大数据学院立足数字经济发展需求、深化职业教育内涵建设的关键举措。学院以五大教学要素联动改革为核心，以微专业建设为重要延伸，以产教融合为根本路径，优化人才培养模式、强化师资队伍建设、完善实训保障体系，着力解决教学与产业脱节、技能培养与岗位需求不符等问题，全面提升人才培养质量与学生就业竞争力。下一步，学院将严格按照实施进度推进各项工作，强化保障、动态优化，以改革促提升、以质量谋发展，全力打造特色鲜明的职教品牌，为区域产业升级与数字经济发展输送更多高技术技能人才。
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